[{"data":1,"prerenderedAt":202},["ShallowReactive",2],{"metier:data-analyst-analyste-de-donnees":3},{"metier":4,"domain":121,"relatedMetiers":149,"formationLinks":170,"externalLinks":191},{"slug":5,"name":6,"domain":7,"domainLabel":8,"salaryMin":9,"salaryMax":10,"level":11,"studyDuration":12,"workType":13,"description":14,"missions":15,"skills":28,"qualities":41,"formations":50,"evolution":61,"sectors":62,"advantages":73,"disadvantages":81,"salaryDetails":88,"faq":105},"data-analyst-analyste-de-donnees","Data Analyst (analyste de données)","tech","Tech & Intelligence Artificielle",30000,45000,"Bac+3 à Bac+5","3 à 5 ans","Bureau \u002F Terrain","Le Data Analyst (analyste de données) collecte, nettoie, analyse et visualise les données d'une entreprise pour répondre à des questions business et aider à la prise de décision. Il utilise SQL, Python ou R, et les outils de data visualization (Tableau, Power BI, Looker) pour produire des dashboards, rapports et analyses actionnables. Le code ROME associé est M1403 — Études et prospectives socio-économiques \u002F M1802 — Expertise et support en systèmes d'information.\n\nEn 2026, la France compte environ 35 000 Data Analysts selon l'Apec et Syntec Numérique, avec une croissance de + 42 % depuis 2020. Le métier figure dans le top 5 des métiers tech en tension selon la DARES, avec 4 000 postes non pourvus annuellement. Le taux d'insertion atteint 95 % à 6 mois pour les diplômés Master Data Science, Master MIAGE ou Diplôme d'ingénieur. Le secteur est porté par la transformation digitale, la généralisation des outils BI self-service (Power BI, Tableau, Looker), l'essor de la data culture et l'intégration de l'IA générative (ChatGPT pour SQL, Copilot pour Excel).\n\nAu quotidien, le Data Analyst reçoit des questions business des équipes métier (marketing, ventes, finance, produit, RH), collecte les données depuis les bases (data warehouses Snowflake, BigQuery, Redshift), nettoie et transforme les données avec SQL, Python (pandas, NumPy) ou dbt, réalise des analyses statistiques (segmentation, clustering, tests A\u002FB), construit des dashboards interactifs avec Tableau, Power BI, Looker ou Mode Analytics, restitue les insights aux équipes business, anime des ateliers data-driven, documente ses analyses (notebooks Jupyter, Confluence) et développe la data culture.\n\nLes environnements de travail incluent les banques et assurances (BNP Paribas, Société Générale, AXA, Allianz), les e-commerçants et retailers (Amazon, Cdiscount, Veepee, ManoMano, Decathlon, Carrefour), l'industrie (Schneider Electric, Safran, Airbus, Thales, L'Oréal), la santé et pharma (Sanofi, Servier, Pierre Fabre, Doctolib, Alan), les startups tech et scale-ups (BlaBlaCar, Qonto, Swile, Back Market, Spendesk), les cabinets de conseil (Accenture, Capgemini Invent, BCG Gamma, McKinsey QuantumBlack), les ESN spécialisées data (Keyrus, Micropole, Deepki, Ippon, Artefact, Onepoint), les plateformes (Google France, Meta France, Criteo, Contentsquare). Le télétravail est massif : 82 % des offres proposent 2-3 jours de remote selon l'Apec 2025, 40 % le full-remote. Paris concentre 55 % des offres.",[16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27],"Collecter les données depuis les bases : data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift), ERP (SAP), CRM (Salesforce), web analytics (GA4)","Nettoyer, transformer et préparer les données : déduplication, gestion des valeurs manquantes, typage, normalisation","Écrire des requêtes SQL complexes : JOIN, CTE, window functions, subqueries, optimisation des performances","Réaliser des analyses statistiques : moyennes, médianes, corrélations, segmentation, clustering, tests d'hypothèse","Construire des dashboards interactifs : Tableau (leader), Power BI, Looker, Metabase, Mode Analytics, Qlik Sense","Produire des rapports ad hoc pour répondre aux questions business : ventes, marges, conversion, rétention, churn","Concevoir et analyser les tests A\u002FB : design d'expériences, puissance statistique, significativité, intervalle de confiance","Automatiser les rapports récurrents : SQL + dbt (data build tool) + orchestration Airflow, pipelines ETL","Vulgariser les insights pour les équipes business : storytelling data, présentations, recommandations","Animer les ateliers data-driven : formation à la data culture, coaching des power users Tableau \u002F Power BI","Documenter les analyses : Jupyter notebooks, Confluence, Notion, commentaires SQL clairs pour reproductibilité","Collaborer étroitement avec les Data Engineers (pour l'alimentation), Data Scientists (pour les modèles ML), Product Managers",[29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40],"SQL avancé : JOIN, CTE, window functions (ROW_NUMBER, LAG, LEAD), subqueries, optimisation, CTE récursives","Python : pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit-learn basique, Jupyter notebooks","R : tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr), tests statistiques, modélisation (alternative à Python)","Data visualization : Tableau (leader), Microsoft Power BI, Looker (Google), Mode Analytics, Metabase, Superset","Data warehouses modernes : Snowflake, BigQuery (Google), Redshift (AWS), Databricks SQL, Azure Synapse","ETL\u002FELT : dbt (data build tool, incontournable en 2026), Airflow, Dagster, Fivetran, Stitch","Statistiques : descriptives (moyenne, médiane, écart-type), inférentielles (tests d'hypothèse, intervalles de confiance)","Tests A\u002FB : design d'expérience, randomisation, puissance statistique, significativité p-value, méthode séquentielle","Excel avancé : VLOOKUP, INDEX\u002FMATCH, tableaux croisés, Power Query, Power Pivot, macros VBA","Web analytics : Google Analytics 4 (GA4), Amplitude, Mixpanel, Heap, Contentsquare, Hotjar","Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB (NoSQL), Elasticsearch, ClickHouse","Communication : storytelling data, présentations PowerPoint \u002F Keynote, vulgarisation des chiffres",[42,43,44,45,46,47,48,49],"Curiosité analytique : se poser des questions, creuser les chiffres, challenger les hypothèses","Rigueur : vérifier les chiffres, reproductibilité des analyses, contrôles de cohérence","Sens de la communication : expliquer des analyses complexes à des non-data (marketing, ventes, direction)","Esprit logique : structurer sa pensée, décomposer un problème en sous-problèmes","Autonomie : chercher les réponses par soi-même, explorer les data sans attendre les consignes","Orientation business : comprendre les enjeux métier, pas juste techniques","Créativité : trouver des angles d'analyse originaux, des visualisations pertinentes","Persévérance : la donnée est souvent sale, il faut savoir nettoyer, itérer, chercher les sources",[51,52,53,54,55,56,57,58,59,60],"Master Data Science — Université Paris Dauphine, Sorbonne Université, ENS, Polytechnique (Bac+5)","Master Statistiques appliquées — ENSAE Paris, Université Paris-Saclay, Toulouse School of Economics (Bac+5)","Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion) — Université Paris 1, Nantes (Bac+5)","Diplôme d'ingénieur + spécialisation data — EPITA, EPITECH, INSA, Centrale, Polytechnique, Télécom Paris","Master Économétrie et Big Data — Toulouse School of Economics, Paris-Saclay (Bac+5)","BUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle) — IUT Paris Descartes, Vannes (Bac+3)","Licence professionnelle Métiers du décisionnel et de la statistique — Université Paris 13, Bordeaux (Bac+3)","Bootcamps Data Analytics : Le Wagon Data Analytics, DataScientest, Jedha, Databird (3-6 mois)","Certifications : Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera), Microsoft Certified Data Analyst Associate","Certifications outils : Tableau Desktop Specialist, Power BI Data Analyst Associate, dbt Fundamentals","Le Data Analyst débute comme Junior Data Analyst (38 000 à 50 000 euros bruts annuels en CDI, 45 000 à 55 000 dans les scale-ups tech). Après 2-4 ans, il passe Data Analyst confirmé (48 000 à 65 000 euros). Avec 4-7 ans, les postes de Senior Data Analyst, Lead Data Analyst, Analytics Engineer (60 000 à 85 000 euros) s'ouvrent. Les profils 7+ ans atteignent Head of Analytics, Principal Data Analyst, Analytics Manager (80 000 à 110 000 euros), voire Chief Data Officer (CDO, 110 000 à 180 000 euros + stock-options). Les reconversions classiques : Data Scientist (avec montée en compétences sur Machine Learning), Analytics Engineer (dbt Labs recommande ce rôle en fusion de Data Engineer + Data Analyst), Data Product Manager, Business Analyst senior, consultant data freelance (TJM 500-900 €\u002Fj, CA 90-180 k€\u002Fan). Le passage vers les Big Tech (Google, Meta, Apple, Stripe, Airbnb) offre des packages de 120 000-250 000 euros avec RSU et stock-options. L'entrepreneuriat (création de cabinet data, SaaS analytics) est fréquent après 7-10 ans.",[63,64,65,66,67,68,69,70,71,72],"Banques et assurances : BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, AXA, Allianz, Generali","E-commerce et retail : Amazon France, Cdiscount, Veepee, ManoMano, Decathlon, Carrefour, Fnac Darty","Industrie : Schneider Electric, Safran, Airbus, Thales, L'Oréal, LVMH, Stellantis, Saint-Gobain","Santé et pharma : Sanofi, Servier, Pierre Fabre, Doctolib, Alan, Biogen, Ipsen, Pasteur","Startups tech et scale-ups : BlaBlaCar, Qonto, Swile, Back Market, Spendesk, PayFit, Mirakl","Cabinets de conseil : Accenture, Capgemini Invent, BCG Gamma, McKinsey QuantumBlack, Deloitte Analytics","ESN spécialisées data : Keyrus, Micropole, Deepki, Ippon, Artefact (licorne française), Onepoint, Sopra Steria","Plateformes tech : Google France, Meta France, Criteo, Contentsquare, Datadog, Algolia, Mirakl","Secteur public : DINUM, INSEE, Caf, URSSAF, Pôle Emploi, France Travail, Ministères (Intérieur, Finances)","Médias et télécoms : Orange, SFR, Canal+, France Télévisions, Le Monde, Le Figaro, Gracenote",[74,75,76,77,78,79,80],"Rémunération attractive dès le début (38-50k€ en CDI, 45-55k€ en scale-ups)","Fort taux d'insertion (95 % à 6 mois) et métier en tension (4 000 postes non pourvus\u002Fan)","Télétravail massif (82 % des offres, 40 % full-remote)","Évolution rapide vers Senior\u002FLead en 5-7 ans avec un portfolio solide","Freelance très accessible (TJM 500-900 €\u002Fj)","Mobilité internationale facile (Londres, Berlin, Amsterdam, San Francisco)","Métier à fort impact : analyses utilisées pour la prise de décision stratégique",[82,83,84,85,86,87],"Outils évoluent vite : veille permanente sur Tableau, Power BI, Looker, dbt, Python","Qualité de la donnée parfois décevante : 60-70 % du temps passé sur le nettoyage (data wrangling)","Frontière floue avec Data Scientist : profils souvent comparés, pression à monter en ML","Responsabilité : une analyse erronée peut conduire à de mauvaises décisions business","Dépendance aux Data Engineers : si la data pipeline est cassée, le Data Analyst est bloqué","Parfois peu de reconnaissance : perçu comme un 'producteur de dashboards' dans certaines entreprises",{"junior":89,"confirmed":93,"senior":97,"lead":101},{"min":90,"max":91,"label":92},38000,50000,"Junior Data Analyst (0-3 ans)",{"min":94,"max":95,"label":96},48000,68000,"Data Analyst confirmé (3-6 ans)",{"min":98,"max":99,"label":100},60000,90000,"Senior \u002F Lead Data Analyst (6-10 ans)",{"min":102,"max":103,"label":104},80000,150000,"Head of Analytics \u002F CDO (10+ ans, + stock-options)",[106,109,112,115,118],{"q":107,"a":108},"Comment devenir Data Analyst en 2026 ?","Plusieurs voies d'accès existent. La voie académique : Master Data Science (Paris Dauphine, Sorbonne, ENS, Polytechnique), Master Statistiques appliquées (ENSAE Paris, Paris-Saclay, TSE), Master MIAGE (Paris 1, Nantes), diplôme d'ingénieur avec spécialisation data (EPITA, EPITECH, INSA, Centrale, Polytechnique, Télécom Paris). La voie courte : BUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle) à l'IUT Paris Descartes ou Vannes (Bac+3), Licence professionnelle Métiers du décisionnel et de la statistique. Les reconversions sont fréquentes via des bootcamps (Le Wagon Data Analytics, DataScientest, Jedha, Databird) en 3-6 mois, très prisés par les profils non-techniques. Les certifications incontournables : Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified Data Analyst Associate, Tableau Desktop Specialist, Power BI Data Analyst Associate, dbt Fundamentals. Un portfolio de 4-6 projets (Kaggle, GitHub, site perso) est quasi-obligatoire pour convaincre les recruteurs.",{"q":110,"a":111},"Quel est le salaire d'un Data Analyst en 2026 ?","En 2026, un Junior Data Analyst (0-3 ans) gagne entre 38 000 et 50 000 euros bruts annuels en CDI, 45 000 à 55 000 euros dans les scale-ups tech (Doctolib, Qonto, Back Market), jusqu'à 60 000 € dans les Big Tech français (Criteo, Contentsquare). Un Data Analyst confirmé (3-6 ans) atteint 48 000 à 68 000 euros. Un Senior ou Lead Data Analyst (6-10 ans) évolue entre 60 000 et 90 000 euros. Les postes de Head of Analytics, Analytics Manager ou Chief Data Officer (10+ ans) peuvent atteindre 80 000 à 150 000 euros + stock-options, jusqu'à 250 000 $ dans les Big Tech américaines (Google, Meta, Stripe, Airbnb) avec RSU. En freelance, les TJM varient de 400 euros (junior) à 900 euros (senior spécialisé), soit un chiffre d'affaires annuel de 75 000 à 180 000 euros pour un freelance établi.",{"q":113,"a":114},"Quelle différence entre Data Analyst et Data Scientist ?","Le Data Analyst se concentre sur l'analyse descriptive et diagnostique : 'Que s'est-il passé ?' et 'Pourquoi ?'. Il utilise SQL, Python\u002FR, Tableau, Power BI pour produire des dashboards, rapports et analyses statistiques. Le Data Scientist travaille sur l'analyse prédictive et prescriptive : 'Que va-t-il se passer ?' et 'Que devrions-nous faire ?'. Il utilise le Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), développe des modèles prédictifs, fait du deep learning, de la NLP, de la computer vision. Le Data Analyst est plus orienté business et communication, le Data Scientist plus orienté technique et recherche. Les salaires Data Scientist sont généralement 15-25 % supérieurs (plus de compétences techniques exigées : math, statistiques avancées, algorithmique). L'évolution naturelle d'un Data Analyst vers Data Scientist est possible via formation continue et montée en compétences ML.",{"q":116,"a":117},"Quelles évolutions pour un Data Analyst ?","Les évolutions verticales : Junior Data Analyst → Data Analyst confirmé → Senior Data Analyst → Lead Data Analyst → Head of Analytics → Analytics Manager → Chief Data Officer (CDO). Les évolutions horizontales : Data Scientist (montée en Machine Learning, modèles prédictifs, deep learning), Analytics Engineer (fusion Data Engineer + Data Analyst recommandée par dbt Labs), Data Product Manager (stratégie data produit), Business Analyst senior, Machine Learning Engineer. Reconversions classiques : consultant data freelance (TJM 500-900 €\u002Fj), Growth Analyst \u002F Growth Manager dans une startup, Product Analyst, Marketing Analyst, Finance Analyst. Entrepreneuriat : création de cabinet data, SaaS analytics, formation en ligne (DataScientest, Jedha, Databird vendent des formations à plusieurs millions €).",{"q":119,"a":120},"Le métier de Data Analyst a-t-il de l'avenir avec l'IA ?","Oui, très fortement. L'IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot) automatise les tâches simples (génération de requêtes SQL basiques, premier jet d'analyses, documentation), mais les Data Analysts qui maîtrisent l'IA comme outil gagnent en productivité et s'élèvent en hiérarchie. Les outils IA (Microsoft Copilot for Power BI, Tableau GPT Pulse, Looker Studio Gemini, Snowflake Cortex) augmentent la capacité d'analyse. Les compétences à forte valeur ajoutée : compréhension business, storytelling des chiffres pour la DG, animation de la data culture, conception de dashboards pertinents, gestion de projets data, intégration des nouvelles réglementations (RGPD, AI Act, Data Act). La DARES et l'Apec prévoient une croissance continue (+ 25-30 % d'ici 2030), avec un déplacement vers les profils hybrides data + business + IA. Les Data Analysts qui restent sur des tâches répétitives (reporting pur) sont les plus menacés.",{"slug":7,"label":8,"description":122,"metierCount":123,"salaryRange":124,"topMetiers":127,"faq":133},"La tech française est l'un des secteurs les plus stratégiques et dynamiques de l'économie : avec 1,1 million de professionnels en 2026 selon Numeum (ex-Syntec Numérique) et France Travail, c'est le secteur qui crée le plus d'emplois nets en France (60 000 par an). Plus de 80 000 postes restent vacants chaque année, et le baromètre BMO 2026 classe les développeurs, data scientists, experts cybersécurité et ingénieurs IA en tête des métiers en tension. Le plan France 2030 consacre 7,5 milliards d'euros à l'IA, 5,5 milliards aux semi-conducteurs et 4 milliards au quantique, créant une vague historique d'opportunités.\n\nLes débouchés couvrent le développement (développeur full-stack, front-end, back-end, mobile, jeux vidéo, blockchain), la data et l'IA (data scientist, data analyst, data engineer, ingénieur IA, chercheur en machine learning), l'infrastructure et le cloud (DevOps, SRE, cloud architect, administrateur système, administrateur réseau, administrateur BDD), la cybersécurité (analyste SOC, pentester, RSSI, expert en sécurité informatique), et les fonctions de management technique (CTO, chef de projet informatique, architecte logiciel). Les filières d'études vont du BTS SIO au BUT Informatique, en passant par les Licences et Masters en informatique, et les écoles d'ingénieurs (Epita, Epitech, INSA, 42, écoles centrales). Le taux d'insertion dépasse 95 % à 6 mois, avec des salaires démarrant à 24 000 € pour un junior et atteignant 120 000 € pour un CTO ou un expert senior (et bien plus avec stocks-options en startup).",61,{"min":125,"max":126},24000,120000,[128,129,130,131,132],"dev-fullstack","data-scientist","devops","cybersecurity","cto",[134,137,140,143,146],{"q":135,"a":136},"Quels sont les métiers tech les mieux payés en 2026 ?","Les profils les mieux rémunérés sont l'Architecte Cloud (60-110 k€), le Tech Lead (55-90 k€), le Data Scientist senior (60-100 k€), l'ingénieur Machine Learning \u002F IA (70-180 k€), le Site Reliability Engineer (60-110 k€), le RSSI (90-180 k€) et le CTO (75-200 k€). Les profils cyber et IA tirent particulièrement le marché vers le haut suite à la pénurie chronique : 80 000 postes vacants chaque année en France.",{"q":138,"a":139},"Comment devenir développeur sans diplôme ?","Trois voies : bootcamps (Le Wagon, École 42, Wild Code School, Holberton, Ironhack — 9 à 24 semaines, taux d'insertion 85-95 % à 6 mois), autoformation via OpenClassrooms \u002F Udemy \u002F freeCodeCamp + projets GitHub solides, ou alternance via un Bac+2 type BTS SIO ou Titre Pro Développeur Web. Le marché valorise les compétences (portfolio, contributions open source) bien plus que le diplôme. Salaire débutant : 32-42 k€.",{"q":141,"a":142},"Quelles écoles d'informatique choisir en 2026 ?","Top écoles d'ingénieurs informatique : Polytechnique, Mines, Centrale, Télécom Paris, ENSEEIHT, Epita, Epitech, INSA Lyon, IMT Atlantique, École 42 (sans frais ni diplôme officiel mais 1er recruteur de devs en France). Pour le Bac+5 universitaire, les Masters Informatique de Paris-Saclay, Sorbonne Université, Université Grenoble Alpes et Paris-Diderot sont excellents. BTS\u002FBUT : BTS SIO et BUT Informatique en Bac+3.",{"q":144,"a":145},"Quel salaire pour un Data Scientist ou un DevOps en France ?","Data Scientist débutant : 38-48 k€, senior : 60-90 k€, lead : 85-130 k€. DevOps junior : 40-50 k€, senior : 65-95 k€, principal\u002Fstaff : 90-130 k€. Les startups Series B+ offrent des packages comprenant equity (20-50 k€\u002Fan équivalent). Les GAFAM et grands groupes (Datadog, Criteo, BlaBlaCar) proposent des salaires alignés sur Londres (parfois 30-50 % au-dessus du marché français).",{"q":147,"a":148},"La cybersécurité est-elle vraiment un métier d'avenir ?","Oui : pénurie mondiale de 3,4 millions d'experts cyber selon l'ISC2. En France, 50 000 postes vacants en 2026 selon l'ANSSI. Les profils en tension : analyste SOC (38-55 k€), pentester (45-70 k€), Ingénieur Sécurité (50-80 k€), RSSI (90-180 k€). Formations : Mastère Spécialisé Cybersécurité (Centrale, Mines, INP, EPITA), MSc ESIEA Cybersécurité, Master SSI Marne-la-Vallée. NIS 2 (2024) impose une cybersécurité dans 18 secteurs critiques.",[150,155,160,163,167],{"slug":151,"name":152,"domain":7,"domainLabel":8,"salaryMin":153,"salaryMax":154,"level":11},"admin-bdd","Administrateur Base de Données",35000,55000,{"slug":156,"name":157,"domain":7,"domainLabel":158,"salaryMin":9,"salaryMax":10,"level":159},"administrateur-de-base-de-donnees","Administrateur de Base de Données","Tech & Numérique","Bac+5 et plus",{"slug":161,"name":162,"domain":7,"domainLabel":158,"salaryMin":9,"salaryMax":10,"level":159},"administrateur-de-reseaux","Administrateur de Réseaux",{"slug":164,"name":165,"domain":7,"domainLabel":8,"salaryMin":9,"salaryMax":94,"level":166},"admin-reseau","Administrateur Réseaux","Bac+2 à Bac+5",{"slug":168,"name":169,"domain":7,"domainLabel":8,"salaryMin":9,"salaryMax":94,"level":166},"admin-sys","Administrateur Systèmes",[171,173,175,177,179,181,183,185,187,189],{"name":51,"slug":172},"master-data-science-universite-paris-dauphine-sorbonne-universite-ens-polytechnique-bac-5",{"name":52,"slug":174},"master-statistiques-appliquees-ensae-paris-universite-paris-saclay-toulouse-school-of-economics-bac-5",{"name":53,"slug":176},"master-miage-methodes-informatiques-appliquees-a-la-gestion-universite-paris-1-nantes-bac-5",{"name":54,"slug":178},"diplome-d-ingenieur-specialisation-data-epita-epitech-insa-centrale-polytechnique-telecom-paris",{"name":55,"slug":180},"master-econometrie-et-big-data-toulouse-school-of-economics-paris-saclay-bac-5",{"name":56,"slug":182},"but-stid-statistique-et-informatique-decisionnelle-iut-paris-descartes-vannes-bac-3",{"name":57,"slug":184},"licence-professionnelle-metiers-du-decisionnel-et-de-la-statistique-universite-paris-13-bordeaux-bac-3",{"name":58,"slug":186},"bootcamps-data-analytics-le-wagon-data-analytics-datascientest-jedha-databird-3-6-mois",{"name":59,"slug":188},"certifications-google-data-analytics-professional-certificate-coursera-microsoft-certified-data-analyst-associate",{"name":60,"slug":190},"certifications-outils-tableau-desktop-specialist-power-bi-data-analyst-associate-dbt-fundamentals",[192,197],{"label":193,"url":194,"host":195,"icon":196},"France Travail — Fiche ROME M1403","https:\u002F\u002Fcandidat.francetravail.fr\u002Fmarche-du-travail\u002Ffichemetierrome?codeRome=M1403","candidat.francetravail.fr","bx-briefcase",{"label":198,"url":199,"host":200,"icon":201},"ONISEP — Data Analyst (analyste de données)","https:\u002F\u002Fwww.onisep.fr\u002Frecherche?text=Data%20Analyst%20(analyste%20de%20donn%C3%A9es)","www.onisep.fr","bx-book-open",1783160617194]