Master Data Science — Informatique & Tech

Bac+5 · 2 ans · Initial & Alternance · RNCP

Prérequis et admission

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • Licence MIAGE
  • BUT Science des Données (dossier)
  • Diplôme d'ingénieur (1re année)

Compétences acquises

  • Machine Learning et Deep Learning
  • Big Data (Hadoop, Spark)
  • Python avancé (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
  • Statistiques avancées
  • Data Engineering et ETL
  • Visualisation (Tableau, Power BI)

Métiers accessibles après Master Data Science

  • Data Scientist — 40k - 60k €
  • Machine Learning Engineer — 42k - 65k €
  • Data Engineer — 40k - 58k €
  • Data Analyst Senior — 38k - 52k €
  • Chief Data Officer — 70k - 120k €
  • IA Research Scientist — 45k - 70k €

Où préparer Master Data Science en France ?

  • Master Data Science — Université Paris-Saclay — Paris, Île-de-France (Initial)
  • Master Data Science — Sorbonne Université — Paris, Île-de-France (Initial)
  • Master Data Science — Université Paris Cité — Paris, Île-de-France (Initial & Alternance)
  • Master Data Science — Université Claude Bernard Lyon 1 — Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes (Initial)
  • Master Data Science — Université Paul Sabatier — Toulouse, Occitanie (Initial & Alternance)
  • Master Data Science — Université de Bordeaux — Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine (Initial)
  • Master Data Science — Université de Lille — Lille, Hauts-de-France (Initial & Alternance)
  • Master Data Science — Université Grenoble Alpes — Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes (Initial)
  • Master Data Science — Université de Nantes — Nantes, Pays de la Loire (Initial)
  • Master Data Science — Université de Strasbourg — Strasbourg, Grand Est (Initial & Alternance)

Le Master Data Science : au cœur de la révolution des données

Le Master Data Science forme les experts capables d'extraire de la valeur des données massives. À la croisée de l'informatique, des mathématiques et de la statistique, il prépare aux métiers les plus demandés du numérique. Le data scientist est régulièrement classé parmi les métiers les plus recherchés et les mieux rémunérés. Découvrez votre orientation avec notre quiz.

Compétences et technologies enseignées

Le programme couvre le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, les systèmes distribués (Hadoop, Spark) et les outils Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Les étudiants travaillent sur des projets réels avec des entreprises partenaires. Explorez les formations data disponibles.

Questions fréquentes — Master Data Science

Quel salaire pour un Data Scientist en France ?
Un Data Scientist junior gagne en moyenne 40 000 à 50 000 € brut/an. Avec 3-5 ans d'expérience : 55 000 à 70 000 €. Les profils seniors ou spécialisés en deep learning peuvent dépasser 80 000 € en France et 100 000+ € à l'international.
Faut-il savoir coder pour le Master Data Science ?
Oui, des compétences solides en programmation Python sont indispensables. Des bases en SQL, R et en algorithmique sont aussi requises. La plupart des masters exigent une licence en informatique, maths ou maths-info comme prérequis.
Master Data Science ou école d'ingénieurs spé data ?
Le master universitaire est plus accessible financièrement et souvent plus axé recherche. Les écoles d'ingénieurs (Polytechnique, CentraleSupélec, Télécom) offrent un meilleur réseau mais sont plus onéreuses. Les deux mènent aux mêmes postes.
Quels secteurs recrutent des Data Scientists ?
Tous les secteurs recrutent : finance (trading algorithmique, scoring), santé (imagerie médicale, essais cliniques), retail (recommandation, pricing), industrie (maintenance prédictive), tech (produit, IA) et conseil.