Master Big Data — Informatique & Tech

Bac+5 · 2 ans · Initial & Alternance · RNCP

Prérequis et admission

  • Licence Informatique
  • Licence Mathématiques-Informatique
  • BUT Informatique ou Science des Données
  • Diplôme d'ingénieur (1re année)

Compétences acquises

  • Hadoop, Spark, Kafka
  • Cloud computing (AWS, Azure, GCP)
  • Architecture data (data lake, data mesh)
  • NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • Streaming de données (temps réel)
  • Machine Learning à l'échelle

Métiers accessibles après Master Big Data

  • Data Engineer — 40k - 58k €
  • Architecte Big Data — 50k - 75k €
  • Ingénieur Cloud Data — 42k - 62k €
  • MLOps Engineer — 45k - 65k €
  • Data Platform Engineer — 45k - 68k €

Où préparer Master Big Data en France ?

  • Master Big Data — Université Paris-Saclay — Paris, Île-de-France (Initial)
  • Master Big Data — Université Paris Cité — Paris, Île-de-France (Initial & Alternance)
  • Master Big Data — Université Claude Bernard Lyon 1 — Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes (Initial)
  • Master Big Data — Université de Bordeaux — Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine (Initial & Alternance)
  • Master Big Data — Université de Lille — Lille, Hauts-de-France (Initial)
  • Master Big Data — Université Grenoble Alpes — Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes (Initial & Alternance)
  • Master Big Data — Université de Toulouse — Toulouse, Occitanie (Initial)
  • Master Big Data — Université de Nantes — Nantes, Pays de la Loire (Initial & Alternance)

Le Master Big Data : gérer les données à grande échelle

Le Master Big Data forme des spécialistes de l'infrastructure et du traitement de données massives. Alors que les volumes de données explosent (IoT, réseaux sociaux, e-commerce), les entreprises ont besoin d'architectes capables de concevoir des pipelines data performants et scalables. Découvrez votre orientation avec notre quiz.

Technologies et écosystème data

Le programme couvre l'écosystème Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive), Spark, Kafka, les bases NoSQL (MongoDB, Cassandra), le cloud (AWS EMR, Azure Databricks, GCP BigQuery) et les architectures modernes (data lake, data mesh, lakehouse). Les diplômés sont très recherchés dans tous les secteurs. Consultez les formations data.

Questions fréquentes — Master Big Data

Quelle différence entre Master Big Data et Master Data Science ?
Le Master Big Data se concentre sur l'ingénierie des données (architecture, pipelines, infrastructure), tandis que le Master Data Science est plus axé sur l'analyse et le machine learning. Le Big Data est plus "engineering", le Data Science plus "analytics".
Quelles technologies apprend-on en Master Big Data ?
Les technologies principales sont Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Docker/Kubernetes, les bases NoSQL (MongoDB, Cassandra) et les services cloud (AWS, Azure, GCP). Python et Scala sont les langages principaux.
Le métier de Data Engineer est-il recherché ?
Oui, le Data Engineer est l'un des profils les plus demandés du marché. Selon les études, la demande dépasse l'offre de 40%. Les salaires sont très attractifs : 40k-60k€ junior, 60k-80k€ senior en France.
Faut-il des certifications cloud ?
Les certifications cloud (AWS Solutions Architect, Azure Data Engineer, GCP Data Engineer) sont un gros plus mais pas obligatoires. Certains masters les intègrent dans leur programme. Elles accélèrent significativement la recherche d'emploi.